但他们对采用人工智能和机器学习的热情相对缺乏。

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转换。 如果您想了解更多信息，示例供应商以 Absolutdata 形式提供； 阵列工作； 获取.ai； Salesforce 和 Tanjo。 2. 电子邮件自动化和个性化作为其中一部分的多渠道营销中心（云）现在已成为许多企业的核心技术平台，这一点得到了证实，因为它们已经与以前具有特色但现已被删除的对话式营销一起达到了平台期。 这些现在已成为主流的一部分。 您可能已经有了这些，问题是，实施的成熟度如何，它们的定制程度如何以改善目标定位和响应？ 这让我们想到... 3. 通过定位来提高沟通相关性的工具。 个性化引擎和拟人化等目标工具目前正处于低谷，而个性化引擎预计将在 2-5 年内达到平稳期。 然而，许多人认为，在零售、旅游和金融服务等行业，推荐工具已经具有相关性。 4、人工智能营销正处于“幻灭的低谷”。 这符合我们对营销人员管理数字营销的研究结果，该研究表明，
尽管提供人工智能解决方案的供应商数量众多，但他们对采用人工智能和机器学习的热情相对缺乏。 我们的研究还表明，许多企业的数字营销成熟度较低，目前只有约 10-20% 的企业拥有部署人工智能的规模和技能来使用人工智能。 Forrester 在 2021 年对这些大型组织进行的调查发现，Gartner 在 2021 年调查的营销人员中有 52% 使用人工智能和机器学习，采用率更 美国电话号码数据 高，另有 38% 的营销人员处于人工智能/机器学习的规划或试点阶段。 然而，只有 17% 的企业在其营销技术堆栈的各个方面部署了人工智能。 您可以在我们关于 15 种人工智能营销应用的信息图中了解有关人工智能应用的更多信息。 5. 消费者同意和偏好管理技术通常是中心/云/营销自动化的一部分，但被 Gartner 定义为一个单独的类别，因为他们认为它们是一项战略投资，为大型企业提供专用工具。 6. 新的创新比前几年




少，因为营销曲线的创新触发部分很少，这表明真正的新技术出现相对较少。 事实上，我确信视觉搜索以前已经出现在这里。 它与大多数企业无关，而且令我惊讶的是，增强/虚拟现实没有在这些曲线上突出显示，因为它们被更广泛地采用。 对我来说，这表明工具已经成熟，未来真正的新技术将很少见。 这是我们的数字营销工具轮（免费下载）建议的，它识别了 30 类技术。 为了回顾哪些技术最相关，Gartner 还分享了一个可视化图表来总结最相关的工具，以将其视为营销技术堆栈的一部分。 左上角的工具在这里最相关。 对于大多数中小型组织而言，“高收益”行中的内容（例如 Hubs、ABM 和个性化）最为相关。 了解 Gartner 技术创新成熟度曲线模型的各个阶段 您可能很清楚 Gartner 技术成熟度曲线概念，因为它们已发布 10 多年，但随着时间的推移，他们添加了全面的技术成熟度曲线，涵盖技术应用，例如 电子商务、CRM 和 ERP。 其中许多工具仅供订阅者使用，但 Gartner 确实通过其博客/新闻稿分享了一些更广泛的炒作周期，我们在此分享它们是为了提高人们对这些有用工具的认识。 以下是技术创新采用的通用 Gartner 模型，显示了产品生命周期不同阶段的采用情况。 它引发了有趣的